- 作者:众数科技
- 发表时间:2024/5/23 17:04:22
众数身份证识别模型是一款集成了最新的卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及光学字符识别(OCR)技术的高性能人证核身产品,凭借其前沿的深度学习技术、高精度的图像处理和大数据分析能力,能够快速、准确地识别并提取身份证上的关键信息,如姓名、性别、民族、出生日期、身份证号码等。支持与智慧工程项目其他系统(如门禁系统、考勤系统等)进行无缝对接,实现信息的实时共享和协同管理。该模型通过不断优化算法和增强数据训练,确保了在复杂背景和多种身份证类型下的高识别率和稳定性,为企业和个人提供了高效便捷的身份证信息自动化处理解决方案。
产品价值
简化信息录入流程:传统的信息录入方式需要人工输入身份证信息,耗时长且容易出错。使用众数身份证识别模型,可以自动从身份证图片中提取信息,并直接录入系统,大大提高了信息录入的效率和准确性。
加强安全管理:支持工人身份信息的实时验证和记录,更加精确地掌握工地内人员的流动情况,及时发现并处理安全隐患,提升工地的安全管理水平。
优化人员调配:通过收集和分析工人的身份信息,工程管理部门可以更好地了解工人的专业特长、工作经验等信息,从而更加合理地进行人员调配,提高工作效率。
产品特点
高效的识别速度:采用深度学习优化算法和高效的图像处理技术,能够在极短的时间内完成身份证信息的识别与提取,满足大规模数据快速处理的需求。大量的实际身份证数据训练和优化,模型能够准确识别身份证上的文字、数字、符号等关键信息,并保持在高精度范围内,减少误识别率。
强大的适应性:模型能够适应不同背景、光照条件、倾斜角度和身份证类型的变化,包括普通居民身份证、临时身份证、港澳台居民居住证等,确保在各种复杂环境下都能稳定工作。
灵活的系统集成:支持多种主流开发语言和平台,提供丰富的API接口和SDK开发工具包,方便用户将模型集成到已有的系统中,实现定制化功能。
严格的数据安全保护:模型在处理身份证信息时,严格遵守数据安全规范和标准,确保用户数据的隐私性和安全性,防止信息泄露和滥用。
产品核心
• 计算对象与结果
验证人证核身全流程的高效准确的计算
通过双重保障(核验身份证真伪,人员和身份证是否一致),加强安全管理
• 算法优势
双重验证
可验证第二代居民身份证真伪,保证一方核验对象的真实性
接入众数数身份证识别模型,能够在已有人员安全管理的基础上,实现人员与身份证的核验。
• 计算方式
数据来源:由众数身份证识别模型,联动门禁系统等人员安全管理系统,结合身份证读卡器,先验证身份证真伪,后在现场实时采集人脸和身份证信息。
数据处理:由众数身份证识别模型,自动对采集到的图像进行预处理、锁定关键区域、字符分割等辅助信息提取工作。
数据识别:由众数身份证识别模型,通过内部已训练好的深度学习模型对每个字符进行分类,转换为计算机可读的文本形式。
数据核验:由众数身份证识别模型,提供验证机制,人脸与身份证信息进行高效准确的校验比对,将识别结果输出给用户,可以是文本形式、JSON格式或其他用户指定的格式。